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滑鐵盧大學的計算機科學家近期研發(fā)出了新型語音Deepfake軟件,能夠在欺騙語音認證系統(tǒng)方面,成功率高達99%。 這款軟件采用機器學習軟件,只需5分鐘的人聲錄音,就能模擬出非常接近真實的人聲?;F盧大學計算機安全和隱私博士Andre Kassis解釋說,用戶在完成語音認證注冊之后,系統(tǒng)會要求用戶重復一個特定的短語或句子。之后,系統(tǒng)會根據用戶的聲音提取聲紋(語音指紋),并將其保存在服務器。當用戶嘗試進行身份驗證時,系統(tǒng)會提示用戶說出不同的短語,并將其中提取的特征與系統(tǒng)中保存的語音指紋進行比較,以決定是否應給予訪問權限。
Kassis博士帶領的團隊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的deepfake軟件存在較為明顯的計算機生成特征,因此他們開發(fā)了一款新的程序能夠消除這些痕跡,使生成的音頻與真實音頻無法區(qū)分。在對Amazon Connect語音身份驗證系統(tǒng)進行的測試中,4秒內通過率為10%,30秒內通過率為40%,在連續(xù)6次嘗試后,團隊認為成功率可以達到99%。